Edge AI, yapay zekâ uygulamalarının veriyi doğrudan cihazın üzerinde, yani “sahada” işlemesini sağlayan bir teknoloji olarak öne çıkıyor. Geleneksel yöntemlerde veriler önce buluta gönderilip işlenirken, Edge AI sayesinde sensörler, makineler, kameralar veya üretim hattındaki cihazlar veriyi anında analiz edebiliyor. Bu da daha hızlı karar alma, düşük gecikme süresi, güvenlik ve internet bağlantısına bağımlı olmadan çalışma imkânı sunuyor. Özellikle sanayi, otomotiv, sağlık ve akıllı şehirler gibi alanlarda, gerçek zamanlı tepki gerektiren uygulamalar için büyük avantaj sağlıyor.

EDGE AI İLE HIZ VE GÜVENLİK AVANTAJI

ST Endüstri Radyo'da yayın hayatına devam etmekte olan Otomasyonun Seyir Defteri programına konuk olan KPI Automation CEO'su Alp Arya, Edge AI teknolojisine için ilgi çekici açıklamalarda bulundu.

Plastik ve Kauçuk Sanayisinde Otomasyon Yatırımları Hız Kazanıyor
Plastik ve Kauçuk Sanayisinde Otomasyon Yatırımları Hız Kazanıyor
İçeriği Görüntüle

Veri işleme süreçlerinin uç cihazlarda gerçekleşmesinin, hız ve güvenlik açısından işletmelere sağladığı avantajları değerlendiren Arya, "Edge AI cihazları, yüksek hacimli ve hızlı verileri lokal olarak internet altyapısına bağlı olmadan işleyerek ciddi hız avantajı sağlar. Ayrıca veriler yerel ağ üzerinden aktarıldığı için, internet bağlantısına gerek kalmadan daha düşük maliyetli ve daha kolay yönetilebilir bir siber güvenlik ortamı oluşturur." diye konuştu.

IOT İLE ENTEGRE AKILLI SİSTEMLER

Edge AI’ın IoT cihazlarıyla entegrasyonuna değinen Arya, "IoT cihazları genellikle veriyi toplayıp buluta aktarır. Ancak Edge AI ile birleştiğinde, bu cihazlar sadece veri taşıyan değil, veriyi işleyen ve anlamlandıran sistemler hâline gelir. Bu da, karar verme süreçlerini sahada gerçek zamanlı olarak mümkün kılar ve sistemleri daha akıllı hâle getirir." dedi.

Uç yapay zekâ çözümlerini devreye alırken şirketlerin karşılaştığı zorluklara ilişkin olarak "En büyük zorluk uç cihazların merkezi şekilde yönetilmesidir. Şirketler bu amaçla kendi platformlarını geliştirebilirler; ancak bu çok maliyetli olabilir. Bunun yerine, piyasada bulunan güçlü ve esnek Edge yönetim platformları lisans veya kiralama yöntemiyle kullanılabilir. Bu sayede zamandan ve maliyetten tasarruf sağlanır." önerisinde bulunan Arya, son olarak gelecekte Edge AI teknolojisinin nasıl gelişeceğine ilişkin olarak ise "Dağınık yapıya sahip sektörler Edge AI’dan en fazla faydayı sağlayacaktır. Elektrik dağıtımı, su pompaj sistemleri, maden, ilaç ve gıda endüstrisi gibi sektörlerde; süreçlerin izlenmesi, analizi ve optimizasyonu açısından büyük kazanımlar sağlanacaktır." öngörüsünde bulunarak sözlerini noktaladı.