Bir fabrikada en değerli varlık her zaman en yeni makine ya da en gelişmiş otomasyon sistemi değildir. Bazen en büyük değer, yıllardır aynı makinenin başında çalışan bir ustanın hafızasında saklıdır. Bir arızanın gerçek nedenini ya da benzer bir durumda hangi çözümün işe yaradığını çoğu zaman bir dokümanda değil, o kişinin tecrübesinde bulursunuz. İşte bakımın görünmeyen yüklerinden biri de burada başlıyor. Çünkü bu bilgi çoğu zaman kurumsal değildir; kişiseldir. Kişi işten ayrıldığında, emekli olduğunda ya da o gün fabrikada olmadığında, yıllar içinde oluşan bilgi birikiminin önemli bir kısmı da onunla birlikte gider.

Son yıllarda yapay zekâ bakım dünyasının en çok konuşulan başlıklarından biri hâline geldi. Ancak bence asıl tartışmamız gereken konu, yapay zekânın bakımcının yerini alıp almayacağı değil. Asıl soru şu: Bakımcının yıllar içinde oluşturduğu bilgi birikimini fabrikanın hafızasına dönüştürebilir miyiz?

TECRÜBE Mİ, VERİ Mİ?

Sahada yetişmiş bir bakımcı için arıza teşhisi sadece teknik bilgi değildir.

"Nasıl anladın?" diye sorulduğunda çoğu zaman tek cevabı vardır:

"Tecrübeyle."

Çünkü bazı bilgiler ancak yıllar içinde kazanılır.

Yapay zekâ ise farklı çalışır. Veriyi analiz eder, geçmiş kayıtları inceler, olası nedenleri sıralar ve benzer arızalarla karşılaştırma yapar. Sezgisi yoktur ama doğru veriyle beslendiğinde oldukça başarılı sonuçlar üretebilir. Burada yapay zekâyı ustanın rakibi gibi görmek büyük hata olur. İyi kullanılan bir yapay zekâ, bakımcının yerine geçen bir sistem değil; gerektiğinde ikinci bir görüş sunan, gözden kaçan ihtimalleri hatırlatan ve geçmiş deneyimleri saniyeler içinde önüne getiren bir yardımcıdır.

Idaş Yapay Zeka Temalı Görsel 1. Sayfa Önerisi

GÜVEN ALGORİTMADAN ÖNCE GELİR

Sahada yapay zekâya karşı oluşan mesafenin nedeni çoğu zaman teknoloji değil, güven meselesidir. Bazı makineleri gerçekten birkaç kişi tanır. Zor bir arıza olduğunda herkes aynı bakımcıyı arar. Bu durum zamanla o kişinin mesleki kimliğinin de bir parçası olur. Dolayısıyla makineyi hiç görmemiş bir sistemin aynı konuda fikir söylemesi ilk başta doğal olarak mesafeyle karşılanabiliyor. Üstelik bu çekincenin haklı olduğu taraflar da var. Yanlış veriyle beslenen bir yapay zekâ yanlış sonuç üretir. Eksik kayıt tutuluyorsa en gelişmiş algoritmanın bile yapabileceği şey sınırlıdır. Bu yüzden bakımda güven hâlâ sahadaki insanla başlar.

SESSİZCE KAYBOLAN TECRÜBE

Bence bakım dünyasında konuşmamız gereken asıl konu yapay zekâ değil, bilginin nerede yaşadığı.

Bugün birçok fabrikada en değerli bilgi bakım yönetim sistemlerinde değil, insanların hafızasında duruyor.

Bir bakımcı yıllar içinde sayısız arıza çözüyor, farklı yöntemler geliştiriyor ve önemli deneyimler kazanıyor. Ama bunların büyük bölümü hiçbir yere kaydedilmiyor. Sonra bir gün emekli oluyor ve onunla birlikte yılların tecrübesi de fabrikadan çıkıp gidiyor. Yerine gelen kişi ise aynı süreci yeniden yaşayarak öğrenmeye başlıyor. Aslında bakım ekiplerinin görünmeyen yüklerinden biri de tam olarak bu. Aynı bilgiyi ve aynı öğrenme sürecini her yeni gelen çalışana yeniden aktarmaya çalışıyoruz.

“Yapay Zekâyı Bakım Mühendisinin Sahadaki En Büyük Yardımcısı Olarak Görüyorum”
“Yapay Zekâyı Bakım Mühendisinin Sahadaki En Büyük Yardımcısı Olarak Görüyorum”
İçeriği Görüntüle

Idaş Yapay Zeka Temalı Görsel 2. Sayfa Önerisi

TECRÜBENİN YENİ YOLCULUĞU

Bence geleceğin bakım anlayışındaki en önemli değişim burada olacak.

Bugün herkes kişisel yapay zekâ araçlarını konuşuyor. Bir arızayı yapay zekâya danışmak, bir rapor hazırlatmak ya da teknik dokümanları yorumlatmak artık mümkün. Ancak fabrikalar için asıl değer burada değil.

Asıl ihtiyaç, herkesin ayrı ayrı kullandığı yapay zekâ araçları değil; fabrikanın kendi bakım geçmişiyle beslenen, zamanla öğrenen bir yapay zekâ oluşturabilmesi.

Bu sistemde yıllar içinde yaşanan arızalar, yapılan bakımlar ve edinilen deneyimlerle sürekli gelişmeli. Her bakım faaliyeti, her kök neden analizi ve her başarılı çözüm, bu yapay zekânın hafızasına yeni bir bilgi olarak eklenmeli. Böyle bir sistem bakımcının yerine karar veren bir otorite olmaz. Tam tersine, fabrikanın yıllardır biriktirdiği deneyimi herkes için erişilebilir hâle getiren bir kurumsal hafızaya dönüşür. Deneyimli bir bakımcı da göreve yeni başlamış bir teknisyen de aynı bilgiye birkaç saniye içinde ulaşabilir. İşte o zaman bilgi insanların zihninde taşınan bir yük olmaktan çıkar, fabrikanın ortak hafızasına dönüşür.

Idaş Yapay Zeka Temalı Görsel 3. Sayfa Önerisi

SON SÖZ

Bir gün o fabrikanın en deneyimli ustası emekli olacak. Asıl soru, onun yerine kimi alacağımız değil. Asıl soru, onun yıllarca biriktirdiği bilginin de emekli olup olmayacağıdır. Yapay zekânın bakımdaki gerçek değeri, ustaların yerine geçmesi değildir. Onların yıllar içinde oluşturduğu bilgi birikimini kurumsal hafızaya dönüştürebilmesidir. Çünkü güçlü fabrikalar yalnızca makine parkıyla değil, unutulmayan tecrübeleriyle de ayakta kalır.

Belki de gelecekte bakım konusunda başarı yakalamış fabrikalar, en iyi yapay zekâyı kullanan fabrikalar değil; kendi tecrübeleriyle yapay zekâsını yetiştirebilen fabrikalar olacak.