Kestirimci bakım sistemleri, sensörlerden gelen titreşim, sıcaklık ve akım gibi verileri işleyerek makine öğrenimi algoritmalarıyla arıza ihtimallerini önceden tespit ediyor. Konzek Teknoloji’ye göre; yapay zekâ, geçmiş verileri analiz ederek sadece gerçek ihtiyaç anında bakım yapılmasını sağlıyor. Bu sayede plansız duruşların büyük ölçüde önüne geçiliyor. Cormind’in aktardığına göre, yapay zekâ tabanlı kestirimci bakım stratejileri üretim süreçlerindeki darboğazları belirleyip süreç optimizasyonuna katkı sağlıyor. Gerçek zamanlı analizlerle makineler daha hızlı ve verimli çalışıyor. Siemens uygulamalarında ise yapay zekâ, bakım görevlerini otomatik sıraya koyarak bakım süreçlerinin etkinliğini artırıyor.

Deloitte raporlarına göre; yapay zekâ, üretim ortamlarında bakım ekiplerini reaktif durumdan öngörücü yaklaşıma geçirerek insan kaynaklarının daha stratejik işlere odaklanmasını sağlıyor. Böylece bakım ekipleri planlı müdahaleler ile daha değer katan görevlerde yer alabiliyor.

Dataguess ile Hatalara Yer Yok: Kalite Kontrolde ve Veri Analizinde Yeni Dönem
Dataguess ile Hatalara Yer Yok: Kalite Kontrolde ve Veri Analizinde Yeni Dönem
İçeriği Görüntüle

ENDÜSTRİ 4.0’IN KALBİNDE YZ DESTEKLİ BAKIM

Endüstri 4.0’a geçişin ayrılmaz parçalarından biri olan yapay zekâ destekli kestirimci bakım, dijital ikizler, IoT ve makine öğrenmesi gibi kavramlarla bütünleşiyor. Akademik kaynaklara göre, bu teknolojiler entegre edildiğinde fabrikalar neredeyse otonom bir biçimde çalışabilir hale geliyor. Yapay zekâ destekli kestirimci bakım süreci; sensörlerden veri toplama, ön işleme, makine öğrenimi modeli ile analiz ve karar desteği adımlarından oluşuyor. Bu veri akışı sayesinde bakım kararları zamanında alınabiliyor.

H2O.ai tarafından yapılan global incelemeler; yapay zekâ temelli kestirimci bakımın bakım maliyetlerini %10 azaltabildiğini, plansız duruşları %25-50 aralığında önleyebildiğini ortaya koyuyor.

REKABET AVANTAJI ELDE EDİLİYOR

Yapay zekâ destekli kestirimci bakım, sadece bakım stratejilerinin değil, üretim kültürünün de dönüşümünde anahtar rol oynuyor. Sensör verilerini analiz eden ve geleceğe yönelik kararlar üreten bu sistemler, bakım maliyetlerini minimize ederken süreklilik ve verimlilik sağlıyor. Geleceğin akıllı fabrikalarında, bu teknolojiye yatırım yapan işletmeler rekabet avantajı elde edecek, kaynak kullanımını optimize edecek ve sürdürülebilir üretimle sektörde öncü konumuna yükselecektir.