Tepro Makine Satış Mühendisi Oğuzhan Yılmaz, yapay zeka ve makine öğreniminin endüstriyel otomasyonda yarattığı dönüşüme dikkat çeken açıklamalarda bulundu.
ÜRETİM SÜREÇLERİNDE OPTİMİZASYON
Yapay zekanın ve makine öğreniminin, makinelerin daha akıllı ve otonom hale gelmesini sağladığını söyleyen Yılmaz, "Bu teknolojiler, sensörlerden gelen büyük veri setlerini analiz ederek, makinelerin durumu hakkında gerçek zamanlı kararlar alabilmelerini sağlıyor. Bu da hataları azaltıyor, verimliliği artırıyor ve üretim süreçlerini optimize ediyor." diye konuştu. Öngörücü bakıma da dikkat çeken Yılmaz, "Yapay zeka, makine öğrenimi algoritmalarıyla donatılmış sistemler, makinelerin ve ekipmanların performansını sürekli izleyerek, olası arızaları önceden tahmin edebiliyor. Bu, bakım maliyetlerini düşürürken, arıza sürelerini en aza indirir ve üretim sürekliliğini sağlıyor." diyerek yapay zekanın bu alandaki avantajlarına dikkat çekti.
Bir diğer önemli proseslerden olan kalite kontrol prosesine de değinen Yılmaz, yapay zekanın üretim süreçlerinde kalite kontrolü daha hassas ve hızlı hale getirdiğini söyleyerek şöyle konuştu: "Görüntü işleme ve makine öğrenimi teknikleri, üretim hattında anormal durumları tespit edebilir ve anında düzeltici önlemler alabilir. Bu, ürün kalitesinin tutarlılığını artırır ve hatalı ürün oranını azaltır."
ESNEK ÜRETİME ADAPTASYON
Yapay zeka destekli otomasyon sistemlerinin, değişen üretim taleplerine hızlı bir şekilde uyum sağlayabildiğini de sözlerine ekleyen Yılmaz, bu esnekliğin özelleştirilmiş üretim ve kısa vadeli siparişler için ideal olduğunu ve böylece endüstriyel tesislerin daha müşteri odaklı ve dinamik hale geldiğini belirtti.
Yılmaz son olarak yapay zekanın ve makine öğreniminin robotların daha karmaşık görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilmesini sağladığını söyleyerek, bunun özellikle üretim hattında tekrarlayan ve zorlayıcı işler için kullanışlı olduğunu söyleyerek sözlerini tamamladı.
