Bakım 4.0

BOYS Sistemlerinde Kök Neden Analizinin Otomasyonu: Arıza Yönetiminde Yeni Bir Yaklaşım

Eko Grup Şirketleri Bakım Müdürü Sedat Ünver kaleme aldığı makalede otomatik kök neden analizini ayrıntılarıyla ele alıyor.

Endüstriyel işletmelerde bakım süreçlerinin etkin yönetimi, üretim sürekliliği ve maliyet kontrolü açısından kritik öneme sahiptir. ERP/MPR sistemleri üzerinden yürütülen arıza yönetimi süreçlerinde, arıza kayıtlarının doğru şekilde sınıflandırılması ve kök neden analizinin sistematik olarak yapılması, sürekli iyileştirme faaliyetlerinin temelini oluşturur. Bu çalışmada, teknisyenlerin arıza kapatma aşamasında hasar tipi ve kök neden bilgisini sisteme entegre ettiği ve bu veriler üzerinden otomatik kök neden analizi gerçekleştiren bir yapı detaylı olarak ele alınmıştır.

1. GİRİŞ

Geleneksel bakım yönetim sistemlerinde arıza kayıtları çoğu zaman sadece açıklama bazlı tutulmakta, kök neden analizi ise manuel ve zaman alan süreçler halinde yürütülmektedir. Bu durum;

· Veri tutarsızlığına

· Analiz zorluklarına

· Tekrarlayan arızaların önlenememesine yol açmaktadır.

Bu çalışmada, ERP/MPR altyapısı bulunan bir işletmede geliştirilen ve sahada uygulanmış bir çözüm ele alınmaktadır. Sistem, arıza kapatma sürecine entegre edilmiş bir veri yapısı ve analiz mekanizması sayesinde operasyonel mükemmeliyeti desteklemektedir.

2. SİSTEM MİMARİSİ VE YAKLAŞIM

Geliştirilen sistem, ERP/MPR içerisinde yer alan BOYS (Bakım Onarım Yönetim Sistemi) modülü üzerine kurgulanmıştır. Temel yaklaşım, arıza kaydının kapatılması aşamasını bir veri toplama ve analiz tetikleme noktası haline getirmektir.

2.1. Süreç Akışı

Sistem akışı aşağıdaki adımlardan oluşmaktadır:

· Arıza kaydının açılması

· Müdahale sürecinin yürütülmesi

· Arıza çözümünün gerçekleştirilmesi

· Arıza kapatma ekranında veri girişinin yapılması

· Otomatik analiz ve raporlama

Bu yapıda kritik nokta, teknisyenin arızayı kapatırken doğru ve standartlaştırılmış veri girişi yapmasının sağlanmasıdır.

3. ARIZA KAPATMA EKRANI TASARIMI

Teknisyenlerin sisteme veri girerken zorlanmaması ve veri kalitesinin yüksek olması amacıyla arayüz sade ve yönlendirici şekilde tasarlanmıştır.

3.1. Zorunlu Alanlar

Arıza kapatma ekranında aşağıdaki bilgiler zorunlu hale getirilmiştir:

· Hasar Tipi

· Arıza Kategorisi

· Kök Neden

· Müdahale Türü

· Kullanılan yedek parçalar

· İşçilik süresi

Not: Aşağıda belirtilen görsel örnek olarak paylaşılmıştır buradaki nedenler oldukça yüksek sayıda seçim imkanı sunmaktadır*

3.2. Standartlaştırma

Veri tutarlılığını sağlamak için:

· Dropdown listeler kullanılmış

· Kodlama sistemi oluşturulmuş

· Hiyerarşik sınıflandırma yapılmıştır

Örnek:

Hasar Tipi → Mekanik

→ Pres Kolonları

→ Kolon Eğilmesi

→ Yedek Parça Değişimi

→ Yedek Parça Ömrünün Dolması

4. KÖK NEDEN ANALİZ MEKANİZMASI

Sistemin en önemli bileşeni, girilen verilerden otomatik analiz üreten mekanizmadır.

4.1. Veri Toplama ve İşleme

Her arıza kaydı aşağıdaki boyutlar altında depolanır:

· Makine / ekipman

· Lokasyon

· Hasar tipi

· Kök neden

· Zaman bilgisi

Bu veri seti, sürekli büyüyen bir bilgi havuzu oluşturur.

4.2. Analitik Yapı

Sistem aşağıdaki analizleri otomatik olarak gerçekleştirecek şekilde yapılandırılmıştır:

a) Pareto Analizi

En sık oluşan:

· Arıza tipleri

· Kök nedenler

· Ekipman bazlı problemler

b) Trend Analizi

Zaman içinde:

· Artan arıza türleri

· Sezonsal etkiler

c) Korelasyon Analizi

Örneğin:

Belirli bir makinede belirli bir kök nedenin yoğunluğu

Operatör/shift bazlı arıza dağılımı

5. OTOMATİK KÖK NEDEN ÖNERİ SİSTEMİ (GELİŞMİŞ AŞAMA)

Sistem bir üst seviyeye taşınarak geçmiş verilerden öğrenen bir yapı da kurgulanabilir.

Bu yapıda:

· Benzer arızalar eşleştirilir

· Sistem teknisyene öneri sunar

· Hatalı sınıflandırmalar azaltılır

Örneğin:

“Bu arıza geçmişte %72 oranında ‘Switch Ayarları kök nedeni ile ilişkilendirilmiştir.”

6. UYGULAMA SONUÇLARI VE KAZANIMLAR

Sistemin sahada uygulanması sonucu elde edilen başlıca kazanımlar şunlardır:

6.1. Operasyonel Kazanımlar

· Arıza tekrar oranında azalma

· Müdahale sürelerinde iyileşme

· Plansız duruşların düşmesi

6.2. Analitik Kazanımlar

· Veri tabanlı karar alma

· Proaktif bakım planlama

· Kritik ekipmanların belirlenmesi

6.3. Organizasyonel Kazanımlar

· Teknisyen disiplininde artış

· Bilgi standardizasyonu

· Kurumsal hafıza oluşumu

7. KARŞILAŞILAN ZORLUKLAR

Sistem kurulumu sırasında aşağıdaki problemlerle karşılaşılmıştır:

· Kullanıcı direnci

· Yanlış veri girişleri

· Fazla detaylı sınıflandırma nedeniyle kullanım zorluğu

Bu sorunlar:

· Eğitimler

· Arayüz iyileştirmeleri

· Sürekli geri bildirim ile minimize edilmiştir.

8. SONUÇ VE DEĞERLENDİRME

ERP sistemleri içerisinde arıza yönetiminin sadece kayıt tutma aracı olmaktan çıkarılıp, analiz ve karar destek mekanizmasına dönüştürülmesi mümkündür. Bu çalışmada ele alınan sistem, arıza kapatma sürecini akıllı bir veri toplama ve analiz noktası haline getirerek işletmelere önemli rekabet avantajı sağlamaktadır.

Bir sonraki yazımda bu sistemin kestirimci bakım sistemi ile bir bütün halinde nasıl çalışabileceğini belirteceğim.