Üretim hatlarında kameralar uzun süredir kullanılıyor. Ancak kamera varlığı, hataların gerçekten yakalandığı veya doğru aksiyonların alındığı anlamına gelmiyor. Dataguess’in yaklaşımı, yalnızca kusur tespiti yapan sistemler kurmakla sınırlı değil; yapay zekâyı üretim sahasının karar mekanizmalarına entegre eden operasyonel bir katman olarak konumlandırıyor.
Geliştirilen yapay zekâ çözümleri, üretim hatlarının mevcut PLC, MES, QMS ve ERP altyapılarıyla doğrudan entegre çalışacak şekilde tasarlanıyor. Böylece tespit edilen hatalar izole raporlar olarak kalmıyor; üretim ekipmanları, otomasyon sistemleri ve operatör ekranları üzerinden gerçek zamanlı aksiyona dönüşebiliyor.
MÜŞTERİYE ÖZEL KURGULANAN YAPAY ZEKÂ ÇÖZÜMLERİ
Her üretim hattı ve kalite kriteri farklı olduğu için Dataguess projeleri hazır senaryolarla ilerlemiyor. Müşteri ihtiyaçlarına göre özel olarak kurgulanan yapay zekâ iş akışları sayesinde, hangi verinin nasıl değerlendirileceği ve hangi koşulda hangi aksiyonun alınacağı No-Code araçlar üzerinden tanımlanabiliyor. Bu yapı, kalite ve otomasyon ekiplerinin yazılım geliştirme ihtiyacı duymadan süreci yönetmesine olanak tanıyor.
Sistemler, Edge-AI mimarisi üzerinde çalışarak veriyi sahada işliyor. Kararlar çok düşük gecikmeyle, milisaniyeler seviyesinde alınırken verinin tesis dışına çıkmaması sayesinde yüksek seviyede veri güvenliği sağlanıyor. Kullanılan donanımlar ise endüstriyel sahaya uygun, ölçeklenebilir ve düşük maliyetli çözümler üzerine kurulu. Bu yaklaşım, yapay zekâyı yüksek donanım yatırımları gerektiren bir teknoloji olmaktan çıkararak, üretim sahasında sürdürülebilir ve erişilebilir hale getiriyor.
ÖLÇÜLEBİLİR OPERASYONEL ÇIKTILAR
Dataguess projeleri, kontrollü bir PoC (Proof of Concept) süreciyle başlıyor ve sahada doğrulanan sonuçların ardından tam ölçekli projelere dönüştürülüyor. Bu yaklaşım sayesinde yapay zekâ çözümleri, teorik vaatler yerine ölçülebilir operasyonel çıktılar üzerinden konumlandırılıyor. Dataguess’in otomotiv, dayanıklı tüketim, hızlı tüketim ve proses endüstrilerinde hayata geçirdiği projeler; görsel kalite kontrol, ölçüsel denetim, robotik entegrasyon ve kestirimci analiz uygulamalarını kapsıyor. Operasyonel yapay zekâ yaklaşımıyla bu projeler, yapay zekânın PoC aşamasında kalan bir teknoloji olmaktan çıkıp üretimin doğal bir parçası haline gelmesini sağlıyor.
