“HÂLÂ İNSAN ZİHNİNE, TECRÜBESİNE VE KARAR GÜCÜNE İHTİYAÇ VAR”

HALICI Group CEO'su Dr. Yük. Müh. Hüseyin Halıcı konuya ilişkin değerlendirmeleri şöyle paylaşıyor: “Burada en kritik nokta şu: Sadece dijital dönüşümü gerçekleştirmek, şirketleri tek başına istedikleri sonuca götürmez. İnsan faktörünü içine katmadığınız bir sistem, ne bugünün ne de yakın geleceğin ihtiyaçlarına tam anlamıyla cevap veremez. Aynı şekilde yapay zekâ da tek başına yeterli bir çözüm değildir. Fiziksel, tekrarlı ve standart işleri yapay zekâ temelli dijitalleşmeyle çözebilirsiniz; ancak daha sofistike, yorum gerektiren, ilişki boyutu taşıyan ve insani yaklaşım isteyen alanlarda bugün hâlâ insan zihnine, tecrübesine ve karar gücüne ihtiyaç var.

İnsan–makine ortaklığı tam da bu nedenle klasik yalın otomasyondan ayrışıyor. Amaç insanı sistemin dışına itmek değil; onu daha güçlü, daha verimli ve daha etkili hale getirmek. Makine tekrar eden işleri üstlenirken, insan da karar, yorum, yaratıcılık ve problem çözme gibi yüksek katma değerli alanlara odaklanmalı. Türkiye sanayisi de bence bu modele çok uygun. Çünkü bizim üretim yapımız tamamen insansız sistemlerden çok, saha tecrübesi ile akıllı teknolojilerin birlikte çalıştığı hibrit yapılarda daha güçlü sonuç veriyor.”

REKABET AVANTAJI YALNIZCA DAHA FAZLA ÜRETMEKTEN GEÇMEYECEK

Özellikle cobot uygulamaları, dijital bakım platformları, yapay zekâ destekli kalite kontrol sistemleri ve veri odaklı üretim yönetimi çözümleri Türkiye’de Endüstri 5.0 geçişinin ilk adımları arasında yer alıyor. Önümüzdeki dönemde rekabet avantajı yalnızca daha fazla üretmekten değil; insanı merkeze alan, sürdürülebilir, esnek ve akıllı üretim süreçleri kurabilmekten geçecek gibi görünüyor.

HALICI Group

YAPAY ZEKA VE DİJİTAL EKOSİSTEMLERLE REKABET AVANTAJI

Yapay zekadan veri toplama sistemlerine kadar geniş bir perspektifin sunulduğu oturumda yer alan Gedik Kaynak Satış ve Proje Geliştirme Direktörü Hatice Özel, “Yapay Zeka Çağında Ürün Geliştirme ve Rekabet” başlıklı sunumuyla, yapay zekanın sadece üretim hatlarında değil, ürünün tasarım ve geliştirme aşamalarında da nasıl bir rekabet üstünlüğü sağladığına dikkat çekerken; Lansinoh Fabrika Bakım Onarım Şefi Emre Efe, “Dijital Bakım Ekosistemi” başlıklı konuşmasında, bakım süreçlerinin artık tekil bir operasyon olmaktan çıkıp bütünleşik bir ekosisteme dönüştüğünü anlattı.

Tesla Ölçü Kontrol Genel Müdürü Osman Sırmalı ise, “Web Tabanlı Endüstriyel Veri Toplama” sunumuyla, sahadan alınan anlık verilerin herhangi bir lokasyondan izlenebilir olmasının karar verme mekanizmalarını nasıl hızlandırdığını anlattı.

Farklı sektörlerden uzman isimlerin bir araya geldiği panelde, sanayide maliyetleri düşürürken çevresel etkiyi minimize etmenin yolları güncel projeler üzerinden aktarıldı.

ENERJİDEN SU YÖNETİMİNE

"Enerji, Bakım, Verimlilik ve Sürdürülebilirlik" başlıklı oturumda VAT Enerji Genel Müdür Yardımcısı Gökay Çomoğlu, “Dönüşümün Parolası: Enerji Verimliliği” başlıklı sunumuyla, endüstriyel tesislerde enerji tasarrufunun sadece bir maliyet kalemi değil, rekabet gücünü artıran stratejik bir dönüşüm hamlesi olduğunu vurgularken; Bilecik Demir Çelik Çelikhane Mekanik Bakım Mühendisi Ayça Tarhanacı, “Hava Yönetimi ve Toz Toplama Sistemlerinde Verimlilik” konusuna odaklanarak, ağır sanayide çevre ve iş sağlığı standartlarını yükselten filtrasyon teknolojilerinin bakım süreçleriyle entegrasyonunu anlattı.

Centurion İlaç Mühendislik Müdürü Orhan Gazi Bayındır, “Su Yönetimi ve Sürdürülebilirlik” başlıklı konuşmasında, ilaç endüstrisi gibi kritik sektörlerde suyun geri kazanımı ve sürdürülebilir kullanımı noktasında uygulanan ileri mühendislik çözümlerini paylaşırken; Halavet Gıda Enerji Mühendisi Ömer Koyun ise “Bakım ve Enerji” başlıklı sunumuyla, gıda üretim hatlarında proaktif bakımın enerji kayıplarını önlemedeki rolüne dikkat çekerek verimlilik odaklı operasyon örneklerini sundu.

GÜNÜN İLK OTURUMU KESTİRİMCİ BAKIMA ODAKLANDI

Günün ilk oturumu "Kestirimci Bakım Gerçekten Çalışıyor mu?" odağında gerçekleştirildi. Sumitomo Rubber AKO Mekanik Bakım ve Güvenilirlik Mühendisi Osman Güneş ve LAV Genel Bakım ve Yard. Tesisler Elk. Bakım Müdürü Serkan Çiçekoğlu sahnede gerçekleştirdikleri konuşmalarla deneyimlerini dinleyicilerle paylaştı.

GÜNÜN İKİNCİ PANELİNDE "ENERJİ, VERİMLİLİK, SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK" KONUŞULDU

Günün bir sonraki paneli VAT Enerji Genel Müdürü Altuğ Karataş moderatörlüğünde "Enerji, Verimlilik, Sürdürülebilirlik" başlığında gerçekleşti. Besler Gıda Yardımcı İşletmeler Uzmanı Erinç Kazkayası, Kordsa Elektrik ve Otomasyon Bakım Mühendisi Alper Demirtürk ve Volt-Weg Bakım Onarım Kıdemli Uzmanı Kadircan Sezer'in konuşmacı olduğu panelde, sahadan örnekler ve deneyim paylaşımları yoğun ilgi gördü.

TEKNOLOJİLER SAHNEDE DİNLEYİCİLERLE PAYLAŞILDI

Günün bir sonraki panelinde "Üretim ve Bakım Teknolojileri Örnekleri" odağında, zirvenin katılımcı şirketlerinin anlatımlarıyla sektörle çözüm önerileri paylaşıldı. Universal Robots Türkiye, Yunanistan ve MEA Bölge Müdürü Kandan Özgür Gök, Hidro-Tek Teknik Satış Uzmanı Ozan Kuvanlık, Ay Döküm Talaşlı İmalat ve Elektrik Bakım Yöneticisi Erdem Bozkurt, Gemak Elektrik Bakım Mühendisi Nevzat Çilesiz ve Podim Zımpara Yurtiçi Satış Yöneticisi Semih Kaçar, anlatımlarıyla sahneyi doldurdu.

DİJİTAL DÖNÜŞÜM TÜM YÖNLERİYLE ELE ALINDI

Günün son paneli "Net Faydası Kanıtlanmış Dijital Dönüşümler" başlığında gerçekleşti. Halıcı Group Dr.Yük.Müh. ve CEO'su Hüseyin Halıcı, Canias Chief Automation Officer Nuri Aycan, Task360 Pazarlama Müdürü Berkhan Esmer ve ST Endüstri Medya Kurucusu ve CEO'su Recep Akbayrak, dijital dönüşüme farklı perspektiflerden yaklaşarak, uçtan uca bir fikir ağı inşa etti. Dijital dönüşüme nasıl başlanması gerektiğinden, ihtiyaç duyulan yol haritalarına dair önerilere yer verilen panelde dinleyiciler paylaşımları ilgiyle takip etti.

800 SAYFALIK KÂĞIT YÜKÜNDEN "AKILLI VERİ"YE GEÇİŞ

İlaç sektörünün yüksek standartlarına ve regülasyonlarına (GMP, 21 CFR Part 11 vb.) tam uyum sağlayan MES/MOM çözümlerinin detaylandırıldığı çalıştayda, dokümantasyon yükünün hafifletilmesi ana gündem maddesi oldu. Elektronik Seri Üretim Kaydı (EBR) sistemlerine geçiş, Veri Bütünlüğü (Data Integrity), fason üretimlerdeki (CMO) onay mekanizmalarının dijitalleşmesi ve üretim laboratuvarlarında uçtan uca verimlilik gibi konular, sektörün spesifik ihtiyaçları doğrultusunda derinlemesine incelendi.

DANIŞMA KURULU SEKTÖRE YÖN VERECEK

Çalıştayın en stratejik adımı ise sektör liderlerinin katılımıyla kurulan "İlaç Sektörü Danışma Kurulu"nun duyurulması oldu. Rekabet öncesi iş birliği vizyonuyla oluşturulan bu kurul; ProManage'ın geliştireceği İlaç Sektörü Özel Versiyonu'nun yol haritasını belirleyecek.

Sektör dinamiklerine en güçlü yanıtı vermek üzere tasarlanan yeni nesil web altyapılı ve düşük kod (low-code) mimarisine sahip çözümler, doğrudan Danışma Kurulu'nun saha tecrübeleri ve yönlendirmeleriyle şekillenecek. Bu güçlü sinerji sayesinde, sadece yazılım odaklı değil; kullanıcı dostu, sahada kolay entegre edilebilen ve validasyon süreçlerini destekleyen uçtan uca bir dijital dönüşüm modeli inşa edilecek.

KÜRESEL REKABET İÇİN YERLİ VE GÜÇLÜ ÇÖZÜM

ProManage öncülüğünde ve İlaç Sektörü Danışma Kurulu rehberliğinde başlatılan bu yeni dönem, Türkiye ilaç endüstrisinin dijitalleşmede küresel standartların üzerine çıkmasını hedefliyor. Kurulun dönemsel toplantılarıyla sürekli güncellenecek olan akıllı fabrika stratejileri, sektördeki tüm paydaşlar için izlenebilirliği, kaliteyi ve üretim verimliliğini yepyeni bir boyuta taşıyacak.

ProManage

Dr. HALICI’ya göre, Endüstri 4.0 ile birlikte hız kazanan dijitalleşme, yalnızca teknolojik yatırımlarla sınırlı kalmamalı; organizasyonel yapıdan iş gücü yetkinliklerine kadar uzanan kapsamlı bir dönüşümü içermeli. Bu çerçevede, yapay zekânın rolü kritik olsa da tek başına yeterli olmadığına vurgu yapıyor.

YAPAY ZEKA İLERLİYOR, İNSANIN SORUMLULUĞU BAKİ KALIYOR

HALICI yaptığı değerlendirmede şunları söylüyor: “Bugün dijital dönüşüm denince çoğu zaman teknoloji konuşuluyor. Oysa dönüşümün gerçek merkezi teknoloji değil; insan, kurum kültürü ve ortak akıldır. Endüstri 3.0’da otomasyon vardı. Endüstri 4.0 ve Toplum 5.0 ile birlikte oyuna giren asıl fark ise, yapay zekâ ile desteklenen otonomi oldu.

Bu nedenle şunu net söyleyebiliriz: Yapay zekâ, Endüstri 4.0’ı önceki dönemlerden ayıran en kritik bileşendir. Ancak burada kritik bir denge var.

Dijital dönüşümü futbola benzetirsek; yapay zekâ teknik direktör gibidir. Onsuz bir sistem yönsüz kalır. Ancak sadece teknik direktörle de maç kazanılmaz. Sahada oynayan insan gerekir, oyunu anlayan bir ekip gerekir, doğru stratejiyi uygulayan bir kültür gerekir.

Bugün birçok kurum teknolojiye yatırım yapıyor. Ancak gerçek dönüşüm; insanı merkeze almadan, öğrenen bir organizasyon oluşturmadan, zihinsel iş gücünü doğru yönlendirmeden mümkün değildir.

Çünkü yapay zekâ, fiziksel ve tekrarlı işleri çözebilir. Ancak sofistike kararlar, değer üretimi ve insani boyut hâlâ insanın sorumluluğundadır.”

HÜSEYİN HALICI “T-İNSAN” KAVRAMINI ÖNERİYOR

Bu noktada geleceği belirleyecek olan modelin açık olduğunu belirten Hüseyin HALICI, bu modele “T-İnsan” diyor. T-İnsan kavramını açıklayan HALICI, “Yani hem derin uzmanlığa sahip, hem de disiplinler arası düşünebilen insan.” diyor.

HALICI son olarak, “Benim bakış açıma göre geleceği belirleyecek olanlar; teknolojiyi kullananlar değil; insan, yapay zekâ ve doğru kültürü birlikte yönetenler olacak.” diyerek değerlendirmelerini sonlandırıyor.

İNSANSIZ BİR TEKNOLOJİ GELECEK VADETMİYOR

Dr. Hüseyin HALICI’nın değerlendirmeleri, otomasyon ve dijitalleşme yatırımlarının başarısında insan faktörünün ve kurum içi kültürel dönüşümün belirleyici rolünü bir kez daha ortaya koyuyor. Endüstri 4.0 yolculuğunda sürdürülebilir başarı elde etmek isteyen şirketler için, teknoloji ile insanı birlikte konumlandıran bu yaklaşım, geleceğin rekabet avantajını tanımlayan temel unsur olarak öne çıkıyor.

HALICI GROUP

2026 yılı, bu başarı grafiğinin sürdürülebilirliği için kritik bir eşiği temsil ediyor. 1 Ocak 2026 itibarıyla Yeşil Mutabakat takviminde geçiş dönemi resmen sona erdi ve mali yükümlülük dönemi başladı. Bu yeni dönemde, AB’ye ihraç edilen demir-çelik, çimento, gübre, alüminyum, elektrik ve hidrojen gibi ürünlerin karbon yoğunluğu üzerinden mali yükümlülüğün başladığı bir sisteme geçildi.²

1,8 MİLYAR EURO FATURA RİSKİ

Artık sadece bir çevre politikası olmaktan çıkan sürdürülebilirlik uyumu, Türkiye ekonomisi için milyar euroluk bir rekabetçilik alanına dönüştü. TÜSİAD’ın analizleri, AB Yeşil Mutabakat ve Sınırda Karbon Düzenleme Mekanizması’nın (SKDM) uyumunda geç kalınması durumunda, ihracatçıların karşı karşıya kalabileceği karbon maliyetinin yıllık bazda 1,8 milyar euro seviyesine ulaşabileceğini gösteriyor.³

Bu büyük maliyet riski sanayicilerin kar marjlarını doğrudan tehdit ederken; karbon emisyonlarını doğrudan ve dolaylı emisyonlar (Kapsam 1, 2, 3) bazında şeffaf, denetlenebilir ve dijital bir sistemle raporlayamayan şirketler için Avrupa pazarında rekabet etmek giderek zorlaşacak. Karbonun bir maliyet kalemi haline geldiği bu yeni düzende, dijitalleşme ve ERP entegrasyonu ihracatçılar için Avrupa ile çalışmak ve uyum yükünü azaltmak için bir gerekliliğe dönüştü.

SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK RAPORLAMASINDA MANUEL DÖNEM SONA ERDİ

Sürdürülebilirlik verilerinin manuel yöntemlerle dağınık tablolarda toplanması hem hata payını artırıyor hem de AB denetimlerinde ciddi riskler doğuruyor. Canias ERP’nin Kurumsal Sürdürülebilirlik Yönetimi (ESM) modülü, bu süreci bir üretim ve finans disiplinine dönüştürüyor.

ESM’nin en ayırt edici özelliklerinden biri olan Fatura Kontrol modülü entegrasyonu, karbon tüketim değerlerinin satın alınan ürünlerin faturalarından otomatik olarak hesaplanmasına olanak tanıyor. Bu sayede şirketler, karbon ayak izini sadece tahminlerle değil, gerçekleşen finansal veriler ve fatura kayıtları üzerinden gerçek zamanlı olarak takip edebiliyor. Sürdürülebilirlik verisinin doğrudan mali kayıtlarla eşleşmesi denetlenebilirliği en üst seviyeye çıkarırken, karbon hesaplamasını ise yönetilebilir bir süreç haline getiriyor.

İHRACATTA YEŞİL PASAPORT

Avrupa Birliği’nin SKDM kapsamında talep ettiği raporlama standartlarının yanında, sadece kendi üretim tesisindeki emisyonlarını değil, enerji tüketimini ve hatta tedarik zincirinden gelen dolaylı emisyonları da kapsıyor. Canias ERP ESM modülü, evrensel Kapsam 1, 2, 3, 4, 6 seviyelerindeki tüm tüketimleri ayrı ayrı hesaplayarak raporluyor.

Modülün Temel Veriler entegrasyonu, karbon tüketim değerlerini malzeme ve malzeme-tedarikçi ikilisi bazında saklama kabiliyeti sunuyor. Bu özellik, ihracatçıların sadece kendi karbon karnelerini değil, hammadde aldıkları tedarikçilerin de sürdürülebilirlik performanslarını ölçmelerine ve analiz etmelerine imkan tanıyor. Ayrıca, modül içerisinde kullanılan emisyon faktörleri, IPCC, GHG Protocol, IEA ve Avrupa Birliği tarafından referans alınan diğer uluslararası ve güncel kaynaklarla uyumlu şekilde tanımlanıyor; versiyon bazlı yönetilerek geçmiş dönem hesaplamalarının geriye dönük doğrulanabilirliğini garanti altına alıyor. Grafiksel raporlama yeteneğiyle desteklenen bu yapı, karbon tüketim sonuçlarını; tedarikçi, ürün grubu ve etken bazında dağılımlarla sunarak, üst yönetimin stratejik kararlarını veriye dayalı olarak almasını sağlıyor. Bu dijital altyapı, Türk ihracatçılarının 1 Ocak 2026 itibarıyla başlayan yeni döneme uyumunu kolaylaştırıyor.

"SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK ARTIK FİNANSAL BİR METRİK”

Türkiye’nin küresel ihracat sahnesinde rekabet gücünü koruması için dijital olgunluğun belirleyici olduğunu vurgulayan IAS CAO’su (Chief Automation Officer) Nuri Aycan, 2026 yılıyla başlayan yeni dönemi şu sözlerle özetledi: “Ülkemizin ihracatta yakaladığı tarihi başarı, 2026 itibarıyla yeni bir dijital olgunluk sınavını da beraberinde getiriyor. Yeşil Mutabakat takviminde mali yükümlülük dönemine girilmesiyle birlikte sürdürülebilirlik, şirketler için sosyal vatandaşlık bilincinden çıkıp doğrudan bir rekabet şartına dönüşüyor. Sınır ötesi ticarette rekabet artık karbon emisyonunu finansal bir veri gibi ölçülebilir ve denetlenebilir biçimde yönetebilmekten geçiyor. Canias ERP’nin ESM modülüyle sürdürülebilirliği üretim ve satın alma süreçlerine entegre ediyor; karbon tüketimini manuel veri girişlerinin yükü olmaktan çıkarıp fatura ve operasyon verileriyle beslenen dijital bir sürece dönüştürüyoruz. Böylece ihracatçılar hem uyum gerekliliklerini daha sağlıklı yönetiyor hem de şeffaf karbon yönetimiyle Avrupa pazarında güvenilir iş ortağı konumunu güçlendiriyor.”

1. T.C. Ticaret Bakanlığı Dış Ticaret Veri Bülteni Aralık 2025

2. Carbon Border Adjustment Mechanism - Taxation and Customs Union

3. TÜSİAD Ekonomik Göstergeler Merceğinden Yeni İklim Rejimi Raporu

IAS

MIS-AGRO, hasat sürecini daha yönetilebilir hale getirmek için geliştirilmiş entegre bir çözüm. Sistem, ürünün yerini, konumunu ve toplama için uygun olup olmadığını görüntü üzerinden analiz eder. 3D görme teknolojisi sayesinde yalnızca yüzeye bakmaz; derinliği de algılar. Böylece ürün, dal, yaprak ve çevre arasındaki ilişki daha net okunur ve robotik kavrama işlemi bitkiye minimum temasla gerçekleştirilebilir. Yapay zekâ desteği ise elde edilen veriyi yorumlayarak toplama kararının daha isabetli verilmesini sağlar. Sonuç olarak ürünün hangi noktada bulunduğu, nasıl kavranacağı ve ne zaman alınacağı daha güvenilir biçimde belirlenir.

DAHA AZ HATALI TOPLAMA, DAHA DÜŞÜK ÜRÜN KAYBI VE BİTKİYE DAHA AZ ZARAR

Bunun sahadaki karşılığı nettir: daha az hatalı toplama, daha düşük ürün kaybı ve bitki yapısına daha az zarar. Dalların korunması ve doğru koparma noktalarının belirlenmesi sayesinde yalnızca mevcut hasat değil, gelecek sezonun verimi de korunmuş olur. Sürecin standartlaşması kalite tarafında daha tutarlı sonuçlar alınmasını desteklerken, yoğun dönemde oluşan iş gücü baskısını da hafifletir. Operasyonun belirli kişilere bağlı kalmadan sürdürülebilmesi, işletmeye sadece hız değil aynı zamanda planlama rahatlığı da kazandırır.

Tarım işletmeleri için bu, günü daha sakin yönetebilmek anlamına gelir. Ürün kaybını azaltırken kaliteyi korumak, hasat ritmini bozmadan ilerlemek ve operasyonu daha öngörülebilir hale getirmek mümkün olur. Aynı zamanda bitkinin yapısal bütünlüğünü koruyarak gelecekteki rekorte potansiyelini de güvence altına almak sağlanır. Kısacası MIS-AGRO, otomasyonu uzak bir gelecek fikri olmaktan çıkarır; günlük hasat düzeninin somut ve çalışan bir parçasına dönüştürür. Sahada karşılığı doğrudan verim, kalite ve sürdürülebilir üretimdir.

MIS Otomasyon

BÜTÜNCÜL VE AKILLI ÜRETİM YÖNETİMİ

CodeMaster, üretimden bakıma, kaliteden enerji ve insan kaynağı yönetimine kadar sanayinin tüm operasyonel katmanlarını dijital ortama taşıyor. Platformun modüler yapısı, KOBİ’lerden büyük ölçekli entegre tesislere kadar her seviyedeki işletmenin dijital dönüşüm sürecini kademeli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetmesine olanak tanıyor. Sahadan gerçek zamanlı veri toplama yeteneği sayesinde, operasyonel süreçler daha şeffaf, izlenebilir ve ölçülebilir hale geliyor.

Özellikle bünyesindeki yapay zeka ve analitik bileşenlerle CodeMaster, bakım ve operasyon süreçlerinde öngörülebilirliği artırarak plansız duruşların önüne geçiyor. Web tabanlı izleme imkanıyla çalışanların hata payını minimize ederken, veriyi anlamlı çıktılara dönüştürerek kritik anlarda akıllı karar destek mekanizması işlevi görüyor.

TÜRKİYE’DEN GÜNEY AMERİKA’YA UZANAN BAŞARI HİKÂYESİ

MCS Group, Türkiye’deki sanayi tesislerinde elde ettiği derin uygulama deneyimini dünya pazarlarına ihraç ediyor. Bu vizyonun en güncel örneği olarak CodeMaster, Güney Amerika pazarına adım atarak Brezilya’daki üretim sahalarında başarıyla devreye alındı. Brezilya’nın yerel üretim koşullarına ve dil ihtiyaçlarına göre adapte edilen platform, Türk mühendisliğinin küresel ölçekteki yetkinliğini ve adaptasyon gücünü bir kez daha kanıtladı. MCS Group CEO’su Dr. Adem Kayar’ın belirttiği üzere; hedef, bu başarı hikayesini Latin Amerika genelinde yaygınlaştırarak Türk sanayisinin bilgi birikimini dünyaya taşımaya devam etmektir.

2026 HEDEFİ: GÜÇLÜ BAYİLİK EKOSİSTEMİ

MCS Group, CodeMaster platformunun yarattığı bu dijital ekosistemi Türkiye genelinde daha geniş kitlelere ulaştırmak için stratejik bir adım atıyor. 2026 yılı itibarıyla hayata geçirilmesi planlanan yeni bayilik modeli ile yerel pazarı tanıyan, dijital dönüşüm alanında yetkin iş ortaklarının sisteme dahil edilmesi hedefleniyor. Bu modelle birlikte, yerli dijital dönüşüm hamlesinin sanayicilerle buluşturulması ve CodeMaster ekosisteminin kolektif bir güçle büyümesi amaçlanıyor.

MCS Group

-Konzek Teknoloji Almanya Ofisi Head of Sales & Business Development DACH Alpay İlker Toy

Konzek Teknoloji

Birçok endüstriyel yapay zekâ projesi, laboratuvarda başarılı sonuçlar üretmesine rağmen üretim sahasında aynı etkiyi gösteremez. Bunun temel nedeni algoritmalar değil; veri toplama, etiketleme, model eğitimi ve güncelleme adımlarının dağınık ve izlenemez ilerlemesidir. Farklı araçlar ve ekipler arasında kopan süreçler, projelerin PoC aşamasında kalmasına yol açar.

MIS ÇÖZÜM AİLESİNDE MIS-AGENT’İN YERİ

MIS, endüstriyel otomasyonu üç ana çözüm ekseninde ele alır. MIS-PICK robotik pick & place ve hat üstü ölçüm süreçlerine odaklanırken, MIS-AGRO tarımda olgunluk algılama ve otonom hasat uygulamaları sunar. MIS-AGENT ise bu çözümlerin arkasındaki yapay zekâ süreçlerini yöneten merkezî katman olarak konumlanır.

UÇTAN UCA YAPAY ZEKÂ SÜREÇ YÖNETİMİ

MIS-AGENT, görüntüden sahada çalışan modele kadar tüm yapay zekâ yaşam döngüsünü tek çatı altında toplar. Veri setleri merkezi olarak yönetilir, etiketleme süreçleri kontrollü şekilde ilerler ve model geliştirme adımları izlenebilir hale gelir. Ekip bazlı çalışma yapısı sayesinde farklı roller aynı proje üzerinde eş zamanlı çalışabilir.

Bu yapı, veri ve modellerin kişilere bağımlı olmadan kurumsal ölçekte yönetilmesini sağlar.

EKİP BAZLI ÇALIŞMA VE SAHA SÜREKLİLİĞİ

MIS-AGENT ile yapay zekâ modelleri yalnızca eğitilmez; analiz edilir, güncellenir ve edge platformlara güvenli biçimde aktarılır. Üretim koşulları değiştiğinde modellerin hızlıca güncellenebilmesi, performans kayıplarını ve duruş risklerini azaltır. Yapay zekâ, tek seferlik bir proje olmaktan çıkarak işletmenin yaşayan bir parçası haline gelir.

YAPAY ZEKA DENEYDEN ÇIKIYOR

Endüstriyel yapay zekânın değeri, doğruluk oranlarının ötesinde; ne kadar yönetilebilir, izlenebilir ve sürdürülebilir olduğu ile ölçülür. MIS-AGENT, MIS-PICK ve MIS-AGRO çözümlerini destekleyerek yapay zekâyı deneyden çıkarır ve üretim sahasında güvenle kullanılan bir mühendislik altyapısına dönüştürür. Bu yaklaşım, yapay zekâ yatırımlarının uzun vadeli değer üretmesini sağlar. Operasyonel süreklilik ve karar güveni kazandırır. Endüstriyel gerçekler için tasarlanmıştır. Böylece yapay zekâ, işletmeler için yalnızca bir teknoloji değil, güvenilir bir karar destek sistemi haline gelir.

https://mis-otomasyon.com.tr/

Galvaniz tesisleri; yüzey hazırlık, asitleme, flux, kurutma, kettle daldırma ve soğutma gibi ardışık, proses disiplini yüksek ve kalite riski barındıran operasyonlardan oluşur. Bu hatlarda rack bazlı taşıma yapısı, her bir ürünün proses süreleri, daldırma sayıları ve çinko tüketimi üzerinde doğrudan belirleyici rol oynar. MCS Group, galvaniz proseslerinin bu karmaşık yapısını derin saha tecrübesi ve dijital mühendislik yaklaşımıyla ele alarak ölçülebilir ve yönetilebilir hale getiriyor.

GALVANİZ HATLARINDA KRİTİK PROSESLER DİJİTAL OLARAK YÖNETİLİYOR

MCS Group’un mühendislik yaklaşımı, galvaniz proseslerinin kritik noktalarına odaklanıyor. Yüzey işlem ve asit havuzlarında proses süreleri ve densite değerleri sistematik olarak yönetilirken, kettle daldırma prosesinde daldırma sayıları, çevrim süreleri ve beklemeler otomatik olarak ölçülüyor. Bu sayede aşırı daldırma, gereksiz bekleme ve standart dışı uygulamalar erken aşamada tespit edilebiliyor.

Kettle istasyonuna özel geliştirilen OEE ve ton bazlı çinko tüketimi analizleri, galvaniz hattının darboğaz performansını şeffaf hale getiriyor. MCS Group’un sunduğu bu analitik yapı, üretim verimliliği ile proses maliyetleri arasında doğrudan ilişki kurulmasını sağlıyor.

Bakım tarafında ise MCS Group’un Mobil Bakım 4.0 yaklaşımı öne çıkıyor. Operatörlerin kiosklar üzerinden oluşturduğu arıza ve duruş bildirimleri, bakım ekiplerine mobil ve WhatsApp entegrasyonu ile anında iletiliyor. Kritik ekipmanlar için uygulanan kestirimci bakım analitiği sayesinde plansız duruş riskleri azaltılıyor ve bakım kaynakları daha etkin yönetiliyor.

MCS Group, galvaniz proseslerine özel geliştirdiği bu bütünleşik dijital dönüşüm yaklaşımıyla; üretim, kalite ve bakım süreçlerini tek bir platform altında toplayarak galvaniz tesislerinde sürdürülebilir verimlilik ve operasyonel mükemmellik sağlıyor.

https://mcs.com.tr/

Etkinlikte ProManage yaklaşımı; dijital & yalın dönüşüm, yapay zekâ destekli iyileştirme ve yeşil dönüşüm başlıklarıyla bütünsel bir perspektifte ele alınırken, akıllı fabrika ortamındaki uygulamalı simülasyonla katılımcılar süreçleri deneyimleyerek değerlendirme fırsatı buldu.

Günün açılış sunumunda Aylin Özden, Doruk Otomasyon’un üretim yönetimi yaklaşımını ve ProManage’in sahada konumlandığı temel kullanım alanlarını katılımcılarla paylaştı. Sunumda; üretimde verinin yalnızca “toplanan” bir unsur değil, doğru kurgulandığında operasyonel kararların dayanağı haline gelen stratejik bir varlık olduğuna vurgu yapıldı.

ProManage’in; üretim izlenebilirliği, planlama-disiplin, iş emri yönetimi, kalite süreçleri ve performans takibi gibi alanlarda sağladığı görünürlük ile işletmelerin standartlaştırma, şeffaflık ve sürdürülebilir iyileştirme kültürünü desteklediği aktarıldı. Bu çerçevede dijital dönüşüm yolculuğunda; hedeflerin netleştirilmesi, veri güvenilirliği ve kullanıcı sahiplenmesinin başarı için kritik faktörler olduğunun altı çizildi.

“DİJİTAL VE YALIN DÖNÜŞÜM” İLE KÂRLILIĞI ARTIRMA YOL HARİTASI

Feyzullah Bayar’ın sunumunda dijitalleşme ile yalın yaklaşımın birlikte ele alınmadığı projelerde sürdürülebilir sonuca ulaşmanın zorlaştığı; buna karşılık iki disiplinin entegre kurgulandığı yapılarda kârlılık, verimlilik ve hız başlıklarında daha somut kazanımlar elde edilebildiği vurgulandı.

Paylaşılan yol haritasında; “önce problemin doğru tanımı, sonra ölçüm, ardından standartlaşma ve sürekli iyileştirme” adımları öne çıktı. Bayar, dönüşümün başarısında kritik görülen noktaları; sahaya inen KPI’lar, kayıp türlerinin net sınıflandırılması, doğru veriyle beslenen günlük/haftalık yönetim ritimleri ve ekiplerin ortak hedef etrafında hizalanması olarak ele aldı.

Sunumda ayrıca; küçük duruşlar, tekrar işler, bekleme/akış kayıpları gibi çoğu zaman “görünmez” kalan kayıpların ölçümlenmesiyle işletmelerin kârlılığı doğrudan etkileyen iyileştirme alanlarını daha net görmeye başladığı; bu nedenle yalın bakışın dijital sistemlerle desteklenmesinin kritik olduğu belirtildi.

“YAPAY ZEKÂ DÖNÜŞÜMÜ” – YENİ AI TEKNOLOJİSİ PROMANAGE INSIGHT MASTER

Cengiz Özden, üretimde yapay zekânın yalnızca raporlama veya tahminleme aracı değil; doğru veri altyapısı üzerinde çalıştığında işletmelere somut iyileştirme aksiyonları üretebilen bir “öğrenen sistem” yaklaşımı sunduğunu aktardı. Bu kapsamda ProManage’in yapay zekâ teknolojisi Insight Master ele alındı.

Sunumun odağında; üretimden toplanan verilerin bağlamıyla birlikte anlamlandırılması, sapmaların kök nedenlerine işaret eden içgörülerin görünür hale gelmesi ve ekiplerin aksiyon almasını kolaylaştıran öneri mekanizmaları yer aldı. Özden, AI tarafında başarının anahtarının “çok veri” değil; doğru, güvenilir ve standartlaştırılmış veri olduğunu vurgulayarak, veri kalitesi olmadan yapay zekâdan sürdürülebilir değer üretmenin mümkün olmadığını belirtti.

Ayrıca yapay zekâ destekli yaklaşımların; hataya erken müdahale, kayıpların sınıflandırılması, proses disiplininin güçlenmesi ve iyileştirmelerin kalıcı hale gelmesi gibi alanlarda dönüşümü hızlandırdığı; bunun da üretim ekiplerinin günlük yönetim rutinlerine entegre edilmesiyle gerçek etkisini gösterdiği paylaşıldı.

“YEŞİL DÖNÜŞÜM”: ENERJİ VERİMLİLİĞİ VE KARBON AYAK İZİ AZALTIMI

Nilay Işıklar’ın sunumu, üretimde sürdürülebilirliğin artık ayrı bir proje değil; maliyet, verimlilik ve rekabetçilikle doğrudan ilişkili bir strateji haline geldiği perspektifiyle şekillendi. Sunumda enerji verimliliği çalışmalarının; üretim prosesleri, ekipman kullanımı ve operasyon yönetimiyle birlikte ele alındığında ölçülebilir ve kalıcı sonuçlar verdiği vurgulandı.

Işıklar, enerji verimliliği ve karbon ayak izi azaltımında ilk adımın görünürlük olduğunu; hangi hatta/ekipmanda/üründe ne kadar enerji tüketildiği ve bunun hangi koşullarda değiştiği anlaşılmadan iyileştirmenin rastlantısal kalabileceğini aktardı. Bu çerçevede; izleme, hedef belirleme, sapma analizi ve aksiyon yönetimi gibi adımların bir bütün olarak kurgulanmasının önemine değindi.

Sunumun bir diğer önemli başlığı; yeşil dönüşüm projelerinin yalnızca çevresel katkı değil, aynı zamanda operasyonel disiplin ve maliyet yönetimi açısından da işletmelere rekabet avantajı sağladığı oldu. Enerji performansı ile üretim performansının birlikte yönetildiği yapılarda, sürdürülebilir iyileştirmenin daha hızlı olgunlaştığı paylaşıldı.

AKILLI FABRİKA ORTAMINDA DİJİTAL OPERASYON YÖNETİMİ SİMÜLASYONU

Etkinliğin uygulamalı bölümünde Furkan Işık, akıllı fabrika ortamında dijital operasyon yönetiminin gerçek üretim senaryoları üzerinden simülasyonunu gerçekleştirdi. Katılımcılar; sahadaki veri akışının nasıl oluştuğunu, operasyonun hangi noktalarda görünür hale geldiğini ve günlük yönetim kararlarının hangi göstergeler üzerinden desteklendiğini deneyimleme fırsatı buldu.

Simülasyonda; iş emirlerinin yönetimi, üretim ilerleyişinin anlık takibi, sapma ve kayıp noktalarının görünür hale gelmesi, aksiyonların kayıt altına alınması ve performansın ölçümlenmesi gibi başlıklar öne çıktı. Böylece dijital sistemlerin “rapor” üretmenin ötesinde, üretim ekiplerine anlık yön bulduran bir yönetim altyapısı oluşturduğu uygulamalı olarak gösterildi.

https://dorukotomasyon.com/

Üretim sahasında “kaliteyi nasıl iyileştiririz?” sorusu hiç olmadığı kadar sık soruluyor. Sahada gördüğümüz net gerçek şu: Kaliteyi belirleyen çoğu zaman yeni bir kontrol adımı değil, verinin disiplinli şekilde yönetilmesidir. Pek çok tesiste kalite verisi hala parçalı; numune sonuçları farklı dosyalarda, proses bilgileri başka ekranlarda, operatör notları ise dağınık kalıyor. Bu kopukluk, hataların geç fark edilmesine ve maliyetlerin büyümesine yol açıyor.

Bugün kalite, son kontrolde yapılan bir onay adımı olmaktan çıktı; uçtan uca yönetilmesi gereken stratejik bir süreç. Manuel yürüyen operasyonlar, geciken geri bildirimler ve izlenebilirlik eksikliği işletmeleri zor durumda bırakıyor. Çözüm, üretimle entegre çalışan dijital kalite süreçlerinde.

Konzek Teknoloji’nin Retmes MES içindeki Kalite Modülü, kaliteyi sahadan Ar-Ge’ye ve laboratuvara kadar tek bir dijital omurgada birleştirir. Sahadan alınan numuneler ürün lotu, reçete ve proses verileriyle eşleştirilerek kayıt altına alınır. Böylece veri sadece saklanmaz; karar destek mekanizmasına dönüşür.

Numunenin nereden alındığı, hangi ürüne ve lota ait olduğu, hangi testlerden geçtiği ve sonuçları uçtan uca izlenir. Kritik parametrelerde tolerans dışına çıkıldığında sistem; alarm, anlık uyarı veya prosese müdahale gibi aksiyonları devreye alabilir. Amaç hatayı büyüdükten sonra yakalamak değil, yayılmadan önlemektir.

Gelişmiş tesislerde Kalite Modülü, görüntü işleme (Computer Vision) ve machine learning tabanlı çözümlerle daha ileri bir seviyeye taşınır. Gözle görülebilir yüzey hataları kamera sistemleriyle tespit edilirken, reçete ve proses verilerine dayalı anomaly detection algoritmaları sayesinde henüz oluşmamış kalite problemleri kestirimci olarak öngörülebilir. Bu da kaliteyi reaktif değil, proaktif bir yapıya dönüştürür.

''Kalite verisi ancak doğru zamanda, doğru kişiyle buluştuğunda gerçek bir değere dönüşür.''

Bu yüzden rapor tek başına yetmez; sapmayı erken görüp bakım planına, proses ayarına ve kalite kontrol adımlarına yansıtmak gerekir. Dijitalleşme, kaliteyi bir departmanın işi olmaktan çıkarıp ortak disipline dönüştürür.

Sonuçta Retmes Kalite Modülü, kaliteyi kontrol eden değil yöneten bir yapı sunar: daha düşük hata oranı, daha hızlı aksiyon, güçlü izlenebilirlik ve kurumsal kalite kültürü.

Konzek Teknoloji Proje Satış Mühendisi Kaan Kabil

KONZEK TEKNOLOJİ

Ama sahada gördüğüm çok net bir gerçek var: Yapay zekadan asıl verimi alanlarla alamayanları ayıran şey algoritma değil, verinin kendisi.

Birçok tesiste hala üretim verisi vardiya sonunda toplanıyor. Bazı bilgiler Excel dosyalarında, bazıları makinelerin kendi ekranlarında, bazıları da operatör notlarında kalıyor. Bu veriler parçalı, gecikmeli ve çoğu zaman birbiriyle konuşmuyor. Böyle bir ortamda yapay zekadan mucize beklemek gerçekçi değil. Çünkü yapay zeka, ancak gerçek zamanlı, temiz ve bağlamı olan veriyle çalıştığında anlamlı sonuç üretiyor.

Biz Konzek’te sahada şunu çok net görüyoruz: Yapay zekanın üretimdeki gerçek değeri, bir rapor ekranında birkaç grafik göstermek değil; sapmayı erkenden fark ettirmek, duruşu olmadan önce işaret etmek ve kalite problemi hurdaya dönüşmeden önce görünür kılmak. Bunun yolu da üretimden, bakımdan, kaliteden ve enerjiden gelen verinin anlık olarak aynı zeminde buluşmasından geçiyor.

Bir başka kritik nokta şu: Yapay zeka projelerinin büyük bölümü pilot aşamasında kalıyor. Bunun sebebi çoğu zaman modelin başarısız olması değil; verinin güvenilir olmaması, sahadaki ekiplerin süreci sahiplenmemesi ve çıkan içgörünün aksiyona bağlanmaması.

Ekranda “anomali var” yazması tek başına hiçbir şeyi değiştirmiyor. Asıl farkı yaratan şey, o anomalinin bakım planına, proses ayarına ya da kalite kontrol adımına gerçekten yansıması.

Bu yüzden biz üretimde dijitalleşmeyi ve yapay zekayı tek seferlik büyük projeler olarak değil, adım adım olgunlaşan bir yolculuk olarak ele alıyoruz. Önce ölçülebilirlik. Sonra disiplin. Ardından optimizasyon.

Gerçek zamanlı veri akışı kurulmadan, OEE’nin arkasındaki nedenler netleşmeden, maliyetle ve izlenebilirlikle bağ kurulmadan yapılan her yapay zeka yatırımı, sahada sınırlı bir etki yaratıyor.

Bugün üretimde rekabet artık yalnızca daha hızlı makinelere sahip olmakla kazanılmıyor. Asıl farkı yaratan şey; veriyi akıtan, sapmayı erken gören ve daha hızlı aksiyon alan organizasyonlar.

Yapay zeka bu dönüşümün çok güçlü bir parçası. Ama ancak doğru veriyle, doğru entegrasyonla ve sahadaki gerçek ihtiyaçlarla birleştiğinde.

Sahada her gün şunu görüyoruz: Yapay zeka üretimi değiştirebilir.

Ama sadece bir şartla; ihtiyaç olan tüm gerçek veri gerçekten akıyorsa.

Konzek Teknoloji CMO’su Volkan Yenişen

Geliştirilen yapay zekâ çözümleri, üretim hatlarının mevcut PLC, MES, QMS ve ERP altyapılarıyla doğrudan entegre çalışacak şekilde tasarlanıyor. Böylece tespit edilen hatalar izole raporlar olarak kalmıyor; üretim ekipmanları, otomasyon sistemleri ve operatör ekranları üzerinden gerçek zamanlı aksiyona dönüşebiliyor.

MÜŞTERİYE ÖZEL KURGULANAN YAPAY ZEKÂ ÇÖZÜMLERİ

Her üretim hattı ve kalite kriteri farklı olduğu için Dataguess projeleri hazır senaryolarla ilerlemiyor. Müşteri ihtiyaçlarına göre özel olarak kurgulanan yapay zekâ iş akışları sayesinde, hangi verinin nasıl değerlendirileceği ve hangi koşulda hangi aksiyonun alınacağı No-Code araçlar üzerinden tanımlanabiliyor. Bu yapı, kalite ve otomasyon ekiplerinin yazılım geliştirme ihtiyacı duymadan süreci yönetmesine olanak tanıyor.

Sistemler, Edge-AI mimarisi üzerinde çalışarak veriyi sahada işliyor. Kararlar çok düşük gecikmeyle, milisaniyeler seviyesinde alınırken verinin tesis dışına çıkmaması sayesinde yüksek seviyede veri güvenliği sağlanıyor. Kullanılan donanımlar ise endüstriyel sahaya uygun, ölçeklenebilir ve düşük maliyetli çözümler üzerine kurulu. Bu yaklaşım, yapay zekâyı yüksek donanım yatırımları gerektiren bir teknoloji olmaktan çıkararak, üretim sahasında sürdürülebilir ve erişilebilir hale getiriyor.

ÖLÇÜLEBİLİR OPERASYONEL ÇIKTILAR

Dataguess projeleri, kontrollü bir PoC (Proof of Concept) süreciyle başlıyor ve sahada doğrulanan sonuçların ardından tam ölçekli projelere dönüştürülüyor. Bu yaklaşım sayesinde yapay zekâ çözümleri, teorik vaatler yerine ölçülebilir operasyonel çıktılar üzerinden konumlandırılıyor. Dataguess’in otomotiv, dayanıklı tüketim, hızlı tüketim ve proses endüstrilerinde hayata geçirdiği projeler; görsel kalite kontrol, ölçüsel denetim, robotik entegrasyon ve kestirimci analiz uygulamalarını kapsıyor. Operasyonel yapay zekâ yaklaşımıyla bu projeler, yapay zekânın PoC aşamasında kalan bir teknoloji olmaktan çıkıp üretimin doğal bir parçası haline gelmesini sağlıyor.

Dataguess

UNIGEN’İN KAZANIMLARI

1. Yalın Üretim ve Dijitalleşmenin Entegrasyonu:
   • ProManage'ın Rolü: ProManage ile verilerin dijital olarak elde edilmesi, yalınlaşma sürecini hızlandırdı. Verileri toplamak ve raporlamak için harcanan zaman elimine edildi, böylece ekip tamamen iyileştirme ve yalın tekniklerin uygulanmasına odaklanabildi.
   • Sinerjinin Önemi: Meltem Özkan, dijitalleşme ve yalınlaşmanın eş güdümlü yürütülmesi gerektiğini savunuyor. Ayrı ayrı ele alındığında zaman ve maddi kayıpların olabileceğini, oysa eş zamanlı yürütmenin geri kazanımları hızlandırdığını belirtiyor. Dijitalleşme, yalın üretimin temelini oluşturan israfı önleme ilkesini veri toplama aşamasında da uygulayarak zaman kayıplarını engelliyor.
2. Elde Edilen Kazanımlar:
   • OEE (Toplam Ekipman Etkinliği) Artışı: Dijitalleşme ve yalınlaşma yolculuğuna %20 OEE ile başlayan Unigen, şu anda ortalama %70 OEE seviyelerinde çalışıyor. Önemli olanın sadece artış değil, bu seviyeyi sürdürebilmek olduğu vurgulandı ve şirket eski düşük seviyelere geri dönmedi.
   • Üretkenlik Artışı: Yaklaşık %77'lik müthiş bir üretkenlik artışı elde edildi. Bu, bazı istasyonlarda üretim miktarının üç katına kadar çıktığı anlamına geliyor.
   • İş Gücü Optimizasyonu: Duruşlar analiz edilerek ve yalın tekniklerle hücre tasarımı yapılarak, bir istasyonda boşta kalan personelin başka bir istasyonda değerlendirilmesi sağlandı. Bu, genel verimliliği ve üretkenliği artırdı.
   • Sürekli İyileştirme Kültürü: Şirket, kendisini sürekli iyileştirme döngüsü içinde görüyor ve başlangıç noktasına asla geri dönülmediği ifade ediliyor.

Unigen'in deneyimi, yalın üretim ve dijital dönüşümün eş zamanlı olarak entegre edilmesinin, verimlilikte dramatik artışlar sağlayarak şirket performansına ve sürdürülebilirliğine önemli katkılar sağladığını açıkça ortaya koymaktadır. Şirket, ProManage ile çıktığı dijital dönüşüm yolculuğunda sağladığı kazanımlar sayesinde rekabet avantajını artırmış ve sürdürülebilir bir şirket kimliğine bir adım daha yaklaşmıştır.

ProManage

MIS Otomasyon tarafından geliştirilen MIS-INSPECT PEOPLE 3D, robotlu çalışma alanlarında bu ihtiyaca yanıt vermek üzere tasarlanmış yapay zekâ destekli bir 3D insan algılama çözümü sunuyor. Sistem, tehlikeli alanları yalnızca belirli bir çizgi veya düzlem üzerinden değil, tüm hacmi kapsayacak şekilde üç boyutlu olarak izliyor. Böylece operatörün riskli bölgeye yaklaşması veya bu alana girmesi anında algılanabiliyor.

Algılama gerçekleştiği anda MIS-INSPECT PEOPLE 3D, robotu veya ilgili sistemi otomatik olarak güvenli moda alarak olası kazaların önüne geçiyor. Bu yaklaşım hem çalışan güvenliğini artırıyor hem de üretim hatlarında oluşabilecek plansız duruşların ve maliyetli kesintilerin önlenmesine katkı sağlıyor.

Geleneksel ışık perdeleri ve basit alan tarayıcılarından farklı olarak sistem, yapay zekâ destekli insan algılama teknolojisi sayesinde insan siluetini forklift, palet veya malzeme hareketlerinden ayırt ediyor. Bu sayede yanlış alarmlar önemli ölçüde azalıyor ve üretim gereksiz yere durmuyor.

Mevcut robot kontrolörleri, PLC altyapıları ve güvenlik sistemleriyle 2 adet OSSD güvenlik kanalı yedekli çıkışlar ve ISO 13849 PL d güvenlik seviyesinde kolayca entegre edilebilen MIS-INSPECT PEOPLE 3D, işletmelere esnek ve ölçeklenebilir bir güvenlik çözümü sunuyor. Akıllı güvenlik yaklaşımı sayesinde tesisler, iş sağlığı ve güvenliği standartlarını güçlendirirken OEE değerlerini koruyarak üretim performanslarını sürdürülebilir şekilde artırıyor.

MIS-INSPECT PEOPLE 3D, robotlu çalışma alanlarında güvenliği daha akıllı, daha hassas ve daha kontrollü hale getirerek endüstriyel tesisler için yeni nesil bir güvenlik standardı oluşturuyor.

Sistem, farklı yerleşimlere uyarlanabilen izleme bölgeleriyle, robotlu istasyonlarda güvenliği üretimi yavaşlatmadan yönetmeyi hedefler. Devreye alma sürecinde hızlı kurulum ve esnek ayar imkânı sunar.

MIS Otomasyon

INSPECTOR SOLO İLE SAHADA AI KONTROLÜ

Kompakt ve “plug & play” yapıya sahip Inspector Solo, sahada hızlı kurulum avantajı sunarak üreticilerin kalite kontrolünü internet veya karmaşık altyapı gerekli olmadan hemen devreye almasını sağlıyor.

TAHMİNE DAYALI ANALİZ İLE KESİNTİSİZ PERFORMANS

Dataguess’in Predictor ürünü, gerçek zamanlı üretim verilerini analiz ederek anomali tespiti, arıza öngörüsü ve talep tahmini gibi kritik analizleri yapıyor. Bu sistem, üretimini daha öngörülebilir hale getirirken plansız duruşları azaltarak işletmelerin maliyetlerini düşürüyor ve verimliliği artırıyor. Predictor’un sahada veri ile karar alma süreçlerine katkısı, dijitalleşme yolundaki sanayi tesislerinde ciddi bir rekabet avantajı sunuyor.

NO-CODE AI İLE ENDÜSTRİYEL DİJİTAL DÖNÜŞÜM

Dataguess’in bir diğer önemli ürünü olan Project Studio, mühendislik uzmanı olmayan kullanıcılar için bile kolay AI geliştirme ortamı sağlıyor. Sürükle-bırak arayüzü ile sensörler, kameralar ve veritabanları gibi kaynakları bağlayarak yapay zeka modelleri oluşturulabilir ve bunlar uçta (edge) işleyerek sahada akıllı veri akışları yaratılabilir. Bu yaklaşım, işletmelerin dijital dönüşüm projelerini hızlı, esnek ve düşük maliyetli şekilde hayata geçirmesine olanak tanır.

SEKTÖR BAĞIMSIZ KULLANIM ALANLARI

Dataguess çözümleri, yalnızca belirli bir sektörle sınırlı kalmayıp otomotiv, talaşlı imalat, gıda, kimya ve lojistik gibi üretimden depolamaya kadar pek çok alanda uygulanabiliyor. Örneğin otomotiv üretim hatlarında kalite kontrol süreçlerini iyileştirirken, gıda sanayinde ürün izlenebilirliğini artırıp maliyetleri düşürüyor. Bu esneklik, işletmelerin dijital dönüşümünü sektör bağımsız bir hale getiriyor.

SÜRDÜRÜLEBİLİR BÜYÜME VE AI İLE REKABET AVANTAJI

Dataguess’in uzman yapay zeka ekibi, 2016’dan bu yana bilgisayarlı görü, makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojilerinde yenilikçi çözümler geliştiriyor. Bu sayede şirket, işletmelerin operasyonel verimliliklerini artırmak ve dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırmak için etkili araçlar sunuyor.

Dataguess

Ancak üretim sahasının gerçekleri bu beklentiyle çoğu zaman örtüşmez. Çünkü her fabrikanın dijital olgunluk seviyesi, organizasyon yapısı, üretim disiplini ve öncelikleri birbirinden farklıdır. Aynı sektörde, benzer makinelerle üretim yapan tesislerde bile ihtiyaçlar ciddi biçimde değişir. Bu nedenle Konzek Teknoloji’de MES’i hiçbir zaman tek parça, sabit ve her işletmeye aynı şekilde uygulanan bir yazılım olarak konumlandırmadık.

Retmes MES, üretimin farklı ihtiyaçlarına cevap verecek şekilde modüler bir mimari üzerine kurgulandı. Üretim yönetimi, kalite yönetimi, planlama, bakım ve servis yönetimi, stok ve depo yönetimi, sipariş yönetimi gibi temel modüller; fabrikanın önceliklerine göre devreye alınır. El terminali, izlenebilirlik, etiketleme, Andon ve kiosk gibi modüller ise bu yapıyı sahada derinleştiren ve operasyonel disiplini güçlendiren bileşenlerdir. Bu yaklaşım sayesinde MES, tek seferlik bir kurulum değil; zaman içinde olgunlaşan, yaşayan bir sistem haline gelir.

MES yalnızca OEE hesaplayan bir yapı değil; OEE’nin arkasındaki veriyi üreten modüllerin tamamı ve fabrikanın tüm paydaşlarının aynı dili konuşmasını sağlayan ortak bir metriktir. Ancak tek başına anlamlı değildir. Gerçek değer, OEE’nin; ürün bazlı birim maliyetlerle entegre edildiği noktada ortaya çıkar. Bir ürünün hammadde, enerji, işçilik ve duruş kaynaklı maliyetlerinin doğru şekilde sınıflandırılması; bu verilerin izlenebilirlik yapılarıyla ilişkilendirilmesi gerekir. Aksi halde OEE yalnızca bir gösterge panosu verisi olarak kalır.

Bir sonraki adım bu metriklerin yapay zekâ ile sürekli izlenmesi, analiz edilmesi ve aksiyona dönüştürülmesidir. Anomali tespiti, kestirimci bakım, kalite sapmalarının önceden görülmesi ve enerji optimizasyonu gibi alanlarda gerçek katma değer oluşur. Biz bu nedenle modüllerimizi, fabrikaların kendi dijitalleşme hızına uyum sağlayacak şekilde adım adım devreye alıyoruz.

Konzek MES yaklaşımında sistem, fabrikanın çalışma biçimine uyum sağlar; fabrika sisteme uymaya zorlanmaz. Sahada edindiğimiz deneyim başarılı bir MES projesinin, her şeyi aynı anda yapmaya çalışan karmaşık bir yapı olmak zorunda olmadığını gösterdi. Doğru kurgulanmış, modüler ve esnek bir MES yaklaşımı; üretim yönetiminde gerçek, ölçülebilir ve sürdürülebilir değer yaratır.

Konzek Teknoloji Satış Müdürü Rahmi Serhat Duman

Konzek Teknoloji